ETESTING es un nuevo proyecto de software a medida que desarrolla Skylife dentro del área de Digitalización. Forma parte de una línea de proyectos dedicada a crear una solución software para digitalizar y automatizar los procesos de prueba en el sector naval. El objetivo es el desarrollo de una  aplicación para tableta en lenguaje QML y C++, con interfaz de usuario adaptable a la pantalla.

ETESTING pretende el paso de gestión de pruebas en papel a automatización con pruebas digitalizadas. También, crear una herramienta portátil para ayudar al operario en el proceso de pruebas, la posibilidad de ejecución parcial, pausa, repetición, etc. para troubleshooting, la sincronización de ejecución de pruebas entre jefe de pruebas y otros operarios y la gestión de trazabilidad e informes, entre otros.

¿Cómo apoyar la toma de decisiones de los pilotos en situaciones complejas?

El proyecto HARVIS pretende responder a esta pregunta desarrollando un concepto futuro de Inteligencia Artificial en la cabina.
HARVIS: Hoja de ruta de la aeronave humana para un sistema virtual inteligente

Los desplazamientos aéreos están aumentando considerablemente en Europa, sin que se prevea una inversión de la tendencia. La integración de aeronaves no tripuladas en el espacio aéreo hará aún más compleja la gestión del tráfico.
Es inevitable un impacto significativo en el trabajo de los pilotos, con cada vez más información que tratar y nuevas tareas que realizar. Enmarcar la interacción hombre-máquina en términos de asociación ayudará a crear capacidad en las máquinas para comprender mejor a los humanos, y en las personas para colaborar con ellas. En la cabina, esta asociación llevará a los pilotos a utilizar un conjunto de nuevas tecnologías, capaces de autoaprendizaje, para anticiparse a las necesidades y adaptarse a los estados mentales de los pilotos.

Objetivos

El objetivo principal del proyecto HARVIS es determinar cómo los algoritmos de computación cognitiva, implementados en un asistente digital, podrían ayudar a los pilotos a tomar decisiones en situaciones complejas. Para alcanzar este objetivo, el proyecto ofrecerá:

      - Un estado del arte de los algoritmos de computación cognitiva.
      - Un futuro concepto de Inteligencia Artificial en la cabina.
      - Un conjunto de escenarios realistas en los que es probable que un asistente digital aporte beneficios a las operaciones de vuelo.
      - Una hoja de ruta con orientaciones para la adopción del concepto demostrado de aquí a 2035.

CONTRIBUCIÓN AL PROYECTO:

Más información sobre el proyecto: https://www.harvis-project.eu/ 

Proyecto privado cuyo principal objetivo es el desarrollo de la UTM basada en el diseño de un hardware y un software que se comunican a través del sistema IoT (a través de MQTT), con capacidad para interconectar información de telemetría y posición del dron en tiempo real con servidores en la nube, para la automatización en la gestión del tráfico aéreo (UTM).

Desarrollo Cliente Web con interfaz intuitiva para la visualización y gestión de drones y zonas de vuelo restringido.

Skylife Engineering colabora con el Centro de Excelencia de Red del Grupo Vodafone para desarrollar los primeros drones en el mundo en usar la red de telefonía 4G y 5G para ser geolocalizados y controlados.

Asistente digital para el sector fotovoltaico

Proyecto de categoría I+D, coordinado por Skylife Engineering en un consorcio de tres empresas asociadas y perteneciente a la convocatoria nacional de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) cuyo objetivo ha sido analizar los distintos procedimientos de operación y mantenimiento llevados a cabo en la actualidad en el sector fotovoltaico. A este respecto, se ha evaluado el impacto técnico-económico de la integración de tecnologías incipientes de la Industria 4.0 para digitalizar y transformar los procesos de operación y mantenimiento de la industria fotovoltaica.

Debido a la incorporación de nuevas tecnologías de la industria 4.0, tales como la teleasistencia, el guiado interactivo, geolocalización, procesamiento automático de imágenes, tratamiento y monitorización de datos de los componentes de la planta, se ha aumentado el rendimiento, la calidad y la seguridad respecto a las técnicas, tecnología y metodología empleadas actualmente en el sector.

• Inteligencia artificial
• Internet of things
• Telemetría
• Asistencia remota
• Asistencia al registro estándar de incidencias
• Guiado paso a paso
• Termografía
• Geolocalización de operarios

Augmented Reality and Indoor navigation for Enhanced aSSembly

Proyecto de I+D coordinado por Skylife Engineering, perteneciente a la convocatoria europea “Clean Sky 2”, con el topic “Hardware demonstrator development and deployment on Future Industrial Human Machine Interface (HMI) and Connected factory technologies” (JTI-CS2-2016- CFP04-AIR-02-34), y en el que se lleva a cabo las dos siguientes líneas de investigación:

• Generación de una HMI (Human – Machine Interface) avanzada y portable, con conexión a lo s sistemas de prueba existentes, haciendo uso de la tecnología de realidad aumentada/mixt a de Microsoft HoloLens. Facilita la operativa de pruebas en entorno real mostrando al usuario información relevante del proceso, guiándole físicamente por el entorno de trabajo y permitiéndole una operativa "hands-free" basada en tecnologías de reconocimiento de voz y control gestual.
• Redes IoT y posicionamiento INDOOR. Desarrollo y despliegue de hardware personalizado que permita la interconexión entre los medios de prueba existentes y la recogida e incorporación automática a una red IoT de los datos extraídos de los mismos. Incorpora la capacidad de posicionar al usuario y al equipo en el interior de la zona de trabajo mediante la tecnología SILEME de Skylife Engineering.