La industria auxiliar dedicada a la fabricación, ya sea de componentes metálicos o compuestos, tiene la misma limitación común, es decir, desde una gestión ineficiente a muy corto plazo de tiempo, donde los planificadores de producción apenas tienen margen de actuación, o en la inexperiencia del personal a la hora de conjugar operaciones complejas de montaje de conjuntos, ya sea por errores a la hora de seleccionar los elementos que conforman esos conjuntos, por fallos en la identificación, o directamente aplicado a los montajes en sí.

El fin de este proyecto es plantear una plataforma software, IMAGINA, la cual asista, mediante recomendaciones, en la toma de decisiones críticas que afectan al Work in progress (WIP). Para ello se plantea en el presente proyecto dos casos de uso característicos, donde se pretende demostrar las capacidades de la plataforma resolviendo de manera conceptual esas dos necesidades, anteriormente descritas, midiendo esa capacidad a través de indicadores o KPI específicos. 

Los objetivos generales del proyecto son: 

• La monitorización en tiempo real de la posición de los activos inherentes en los procesos de fabricación aeronáuticos.
• La optimización del Work in Progress (WIP) y la logística interna en los procesos de fabricación de componentes aeronáuticos.
• El aumento de la sostenibilidad medioambiental en los procesos de fabricación de productos metálicos a través de la reducción de la huella de carbono y la gestión eficiente de los materiales.

Los objetivos específicos son: 

• El despliegue de una plataforma de gestión distribuida de la producción basada en conceptos IIoT. 
• La concepción de un sistema robusto de localización en interiores, con apantallamiento mínimo de las señales. 
• La generación de un sistema asistente a la toma de decisiones de planificación de la producción basado en inteligencia artificial.
• La monitorización de los materiales auxiliares para la implementación de una gestión eficiente.
• El diseño y desarrollo de un modelo de los procesos llevados a cabo dentro de PYMES productoras.